डैगर मॉडल (DAGGER Model) क्या है?
अंतरिक्ष मौसम, या पृथ्वी के चुंबकीय वातावरण पर सौर गतिविधि के प्रभाव, बिजली ग्रिड और संचार प्रणालियों से लेकर GPS नेविगेशन और उपग्रह संचालन तक विभिन्न तकनीकों और बुनियादी ढांचे पर हल्के से गंभीर प्रभाव डाल सकते हैं। इसीलिए नासा के शोधकर्ताओं ने एक नया कंप्यूटर मॉडल विकसित किया है, जिसे Deep Learning Geomagnetic Perturbation (DAGGER) मॉडल कहा जाता है, जो भू-चुंबकीय गड़बड़ी का पूर्वानुमान लगाने और आसन्न सौर तूफानों के लिए चेतावनी प्रदान करने के लिए उपग्रह डेटा के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एकीकृत करता है।
सौर पवन (Solar Wind)
सूर्य से निकलने वाले आवेशित कणों, या प्लाज्मा की निरंतर धारा को सौर पवन के रूप में जाना जाता है। यह सौर पवन, अन्य सौर घटनाओं के साथ, पृथ्वी के मैग्नेटोस्फीयर को प्रभावित करती है और भू-चुंबकीय गड़बड़ी पैदा कर सकती है। सूर्य के 11 साल के गतिविधि चक्र का शिखर, जिसे सौर अधिकतम (solar maximum) के रूप में जाना जाता है, आधुनिक तकनीक के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा पैदा कर सकता है।
डैगर मॉडल (DAGGER Model)
DAGGER मॉडल, जिसे विशाल उपेंद्रन (Vishal Upendran) के नेतृत्व में नासा के शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा विकसित किया गया था, सौर पवन के डेटा का विश्लेषण और जांच करने के लिए AI का उपयोग करता है। यह मॉडल पृथ्वी पर कहीं भी आसन्न सौर तूफान के लिए 30 मिनट का लीड समय प्रदान करता है, जिससे महत्वपूर्ण प्रणालियों को बंद या संरक्षित करने के लिए पर्याप्त समय मिलता है।
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