Personalised Adaptive Learning (PAL) को दीक्षा (DIKSHA) में एकीकृत किया जाएगा

इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय का हिस्सा, नेशनल ई-गवर्नेंस डिवीजन (NeGD), Personalised Adaptive Learning (PAL) को मौजूदा Digital Infrastructure for Knowledge Sharing (DIKSHA) प्लेटफॉर्म में एकीकृत करने की योजना बना रहा है।

PAL छात्रों को उनकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं और क्षमताओं के आधार पर अनुरूप शिक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए AI-संचालित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता है। शिक्षा मंत्रालय के तहत दीक्षा, एक ऑनलाइन पोर्टल और मोबाइल ऐप के माध्यम से स्कूलों को ई-सामग्री प्रदान करती है। इसकी उपयोगिता के बावजूद, दीक्षा में गतिशील सामग्री का अभाव है। PAL के एकीकरण का उद्देश्य अंतराल की पहचान करके और छात्रों को मूलभूत अवधारणाओं पर वापस लाकर सीखने के परिणामों को बढ़ाना है।

PAL छात्रों को उनकी सीखने की यात्रा में सहायता करने के लिए कैसे काम करता है?

PAL छात्र प्रगति की निगरानी करने और कठिनाई वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए AI का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई छात्र गणना में कोई गलती करता है, तो सिस्टम इसका पता लगाता है और छात्र को प्रासंगिक मूलभूत सामग्री पर पुनर्निर्देशित करता है, जिससे अवधारणा की बेहतर समझ सुनिश्चित होती है।

PAL के लिए सामग्री को वर्गीकृत और टैग करने का क्या महत्व है?

प्रभावी शिक्षण लूप बनाने और लक्षित सहायता प्रदान करने के लिए, शैक्षिक सामग्री को वर्गीकृत और टैग करने की आवश्यकता है। यह टैगिंग AI प्रणाली को कठिनाई के विशिष्ट क्षेत्रों की पहचान करने और अधिक व्यक्तिगत सीखने के अनुभव को बढ़ावा देने के लिए प्रासंगिक स्पष्टीकरण प्रदान करने की अनुमति देती है।

शिक्षा मंत्रालय कठिन विषयों के लिए PAL लागू करने को क्यों उत्सुक है?

शिक्षा मंत्रालय कक्षा 9 से 12 के लिए रसायन विज्ञान, गणित और भौतिकी जैसे चुनौतीपूर्ण विषयों के लिए PAL कार्यान्वयन शुरू करने का इरादा रखता है। इन विषयों पर ध्यान केंद्रित करके, इस पहल का उद्देश्य सीखने के परिणामों और स्कूल अवधारण दरों में सुधार करना है।

PAL को लागू करने में राज्यों को किन चुनौतियों का सामना करना पड़ा?

PAL को लागू करते समय असम और हरियाणा जैसे राज्यों को बजट की कमी का सामना करना पड़ा है। जबकि असम ने फंडिंग के मुद्दों के कारण परियोजना को बंद कर दिया, हरियाणा ने सामग्री के लिए स्ट्रीमिंग लागत को अत्यधिक उच्च पाया, जिससे गोद लेने की प्रक्रिया में ठहराव आ गया।

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